혼자서
100개의 AI 에이전트를
운영하는 AI 네이티브 컴퍼니
브랜딩 에이전시를 혼자 운영하는 AI 엔지니어 BRND 김서진 대표 인터뷰
https://maily.so/josh/posts/3jrk3ny6z51
🤯 브랜딩 에이전시라고 하면 디자이너·기획자·카피라이터가 팀을 이뤄 수주일에서 수개월이 걸리는 프로젝트.
그런데 이걸 직원 없이 혼자 하는 사람이 있습니다.
22개의 AI 에이전트와 50개 이상의 워크플로우를 직접 설계해서
브랜딩 프로젝트의 거의 모든 과정을 AI가 수행하게 만든 BRND 김서진 대표입니다.
이것은 "AI를 잘 쓰는" 이야기가 아닙니다.
업무 구조 자체가 AI를 중심으로 설계된 회사, AI 네이티브 컴퍼니가 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 이야기입니다.
오늘 이 인터뷰를 소개하는 이유는 하나입니다. "미래의 일은 이렇다"는 것을 미리 보여주는 가장 구체적인 사례이기 때문입니다.
(22개 오케스트레이터 포함)
AI 워크플로우 수
에이전시 운영
인터뷰 3줄 핵심 정리
- BRND 김서진 대표는 AI 프로덕트 엔지니어 출신으로, "AI가 잘할 수 있는 것 중에서 기존에 비효율이 큰 것"을 찾아 브랜딩 에이전시를 창업했다. 브랜딩 작업의 핵심인 '일관성 유지'를 AI가 인간보다 더 잘한다는 판단이었다.
- AI 어시스트(AI Assisted)는 "어떻게(How)"를 지시하는 것, AI 네이티브는 "무엇(What)"만 설명하면 AI가 스스로 방법을 찾는 것이다. 핵심은 단편적 지시가 아닌 "워크플로우 전체 명세" 방식이다.
- 22개 오케스트레이터 에이전트가 각자의 역할(브랜드 컨셉 생성, 타이포그래피, 광고 소재 등)을 맡아 브랜딩 컨셉 70개를 자동 생성하는 등 실제 클라이언트 프로젝트를 수행하고 있다.
AI 어시스트 vs AI 네이티브 - 결정적 차이
김서진 대표가 인터뷰에서 가장 명확하게 짚은 개념입니다. 이 구분을 이해하면 자신이 AI를 어느 단계로 활용하고 있는지 알 수 있습니다.
| 구분 | AI Assisted (AI 어시스트) | AI Native (AI 네이티브) |
|---|---|---|
| 핵심 질문 | 어떻게(How) 할 것인가? | 무엇(What)을 원하는가? |
| 지시 방식 | "배경색을 파란색으로 바꿔줘" | "따뜻한 느낌의 브랜드 시스템을 만들어줘" |
| AI 역할 | 방법을 실행해주는 도구 | 방법을 스스로 결정하는 주체 |
| 설계 단위 | 단편적 지시문 | 워크플로우 전체 명세 |
| 결과물 수준 | 보조 작업 결과 | 실제 클라이언트 납품 결과물 |
"AI에게 일을 시킬 때, '이거 해줘'라고 단편적으로 시키는 것과 '이 일의 전체 과정은 이렇고, 각 단계에서 이런 기준으로 이렇게 수행해'라고 워크플로우 전체를 명세해서 시키는 것은 결과물의 차원이 완전히 달라요."
- 김서진, BRND 대표 / 조쉬의 뉴스레터 인터뷰BRND의 AI 에이전트 시스템 구조
단순히 Claude나 GPT를 쓰는 것이 아닙니다. 22개의 오케스트레이터 에이전트가 각자의 역할을 맡고, 50개 이상의 워크플로우가 연결되는 구조입니다. 브랜딩 프로젝트 하나가 진행되는 흐름을 보면 이렇습니다.
클라이언트의 목표와 시장 정보를 바탕으로 브랜드 에센스와 컨셉 자동 생성
컨셉 70개 자동 생성 → 클라이언트 선별브랜드 에센스가 확정되면 타이포그래피, 컬러 시스템 등 비주얼 정체성 설계
브랜드 에센스 → 비주얼 시스템 자동 설계완성된 브랜드 시스템을 바탕으로 실제 광고 소재까지 대량 생성
브랜드 시스템 → 광고 소재 자동 생성클로드가 작업 로그를 쌓고, 오류·개선 사항을 깃허브 이슈로 자동 생성해 관리
자동 로그 축적 → 이슈 자동 생성 → 개선 반영오케스트레이터를 별도의 "스킬(Skill)" 형태로 만든 것이 핵심입니다. 서브에이전트로 구현하는 대신, 재사용 가능한 스킬로 저장해두면 다른 프로젝트에도 조합해서 쓸 수 있기 때문입니다. 피플웨어교육컨설팅이 구축한 Claude SKILL 생태계와 완전히 같은 개념입니다.
핵심 인사이트 3가지
"AI가 잘할 수 있는 것 중 비효율이 큰 것" - 창업 아이템 발굴의 AI 시대 공식
김서진 대표가 브랜딩을 선택한 이유가 탁월합니다. "내가 잘하는 것"에서 출발하는 것이 아니라, "AI가 잘할 수 있는 것 중에서 기존에 비효율이 큰 것"을 찾은 것입니다.
브랜딩 작업에서 여러 사람이 협업하면 일관성이 깨지는 문제 - 이 비효율을 AI의 강점(무한한 일관성 유지)으로 정확히 공략했습니다. 이것은 AI 시대의 새로운 창업 공식이자, 직군 전환의 프레임이기도 합니다.
자신의 업무 현장에서 "어떤 비효율을 AI가 더 잘 해결할 수 있는가?"를 찾는 것 - 이것이 AI 교육이 가르쳐야 할 가장 실용적인 사고법입니다.
워크플로우 명세가 AI 네이티브로 가는 관문이다
이 인터뷰에서 가장 실천 가능한 교훈은 이겁니다. "이거 해줘"라고 단편적으로 시키는 것과 워크플로우 전체를 명세한 파일을 만들어서 시키는 것은 결과물의 차원이 다릅니다.
이전 호에서 다뤘던 하네스 엔지니어링(#036), Context Engineering(#031), AI 역할 설계(#040)가 모두 같은 방향을 가리킵니다. AI에게 "무엇을 원하는지"와 "전체 과정이 어떻게 흘러야 하는지"를 명세하는 것이 AI 네이티브의 핵심 역량입니다.
Claude SKILL 파일도 정확히 이 역할입니다. 재사용 가능한 워크플로우 명세서. 피플웨어가 구축한 SKILL 생태계가 BRND의 오케스트레이터 스킬과 같은 개념으로 설계된 것입니다.
한국에서 AI 네이티브 컴퍼니가 이미 작동하고 있다
BRND 김서진 대표의 사례가 중요한 이유는 한국인이기 때문입니다. 중국의 1인 기업(#040), 미국의 바이브 코딩 스타트업(#037)이 아닌 한국의 1인 AI 네이티브 에이전시가 실제로 클라이언트 프로젝트를 수행하고 있습니다.
이것은 "미래의 이야기"가 아닙니다. 지금 이 순간 일어나고 있는 일입니다. AI 전문가 양성과정 수강생들이 나아가야 할 방향의 가장 구체적인 한국 버전 사례입니다.
AI 교육 현장에서 이 사례를 소개할 때, "이미 한국에서 이렇게 하는 사람이 있다"는 것은 수강생들에게 가장 강력한 동기 부여가 됩니다.
우리에게 필요한 준비 - 지금 당장 할 수 있는 것
- 자신의 반복 업무 하나를 골라 "이거 해줘" 방식이 아닌 워크플로우 전체를 명세한 프롬프트로 바꿔보세요. "이 일은 총 4단계로 진행되며, 각 단계에서 이런 기준으로 판단하고..."처럼 전체 흐름을 설계하면 결과물 수준이 달라집니다.
- 자신의 업무에서 "AI가 일관성을 더 잘 유지할 수 있는 부분"이 무엇인지 찾아보세요. 김서진 대표가 브랜딩을 선택한 것처럼, 그 지점이 AI 네이티브로 가는 출발점입니다.
- AI 교육 커리큘럼에 "내 워크플로우를 AI 에이전트에게 명세하기" 실습을 추가하세요. 수강생 각자의 반복 업무를 워크플로우로 문서화하고 AI에게 시키는 것 - 이 과정 자체가 AI 네이티브 사고법 훈련입니다.
- BRND의 스킬 재사용 구조처럼, 피플웨어 SKILL 파일을 "재사용 가능한 AI 워크플로우 라이브러리"로 수강생들에게 소개하고 직접 만들어보게 하세요. 자신만의 스킬을 하나 완성하는 것이 AI 네이티브의 첫 번째 결과물입니다.
"나는 [직군/역할]이고, 아래 업무를 AI 네이티브 방식으로 수행하고 싶습니다: [업무 목표]: [최종 결과물 한 문장] [전체 워크플로우 - 총 N단계]: 1단계: [무엇을 / 어떤 기준으로 / 어떤 결과물을] 2단계: [무엇을 / 어떤 기준으로 / 어떤 결과물을] 3단계: [무엇을 / 어떤 기준으로 / 어떤 결과물을] [품질 기준]: - [결과물이 갖춰야 할 조건 1] - [결과물이 갖춰야 할 조건 2] [반복 활용을 위한 스킬로 저장]: 이 워크플로우를 재사용 가능한 스킬 형태로 정리해줘. 다음에 같은 업무를 시킬 때 이 스킬만 불러오면 되도록."
한 걸음 더 - 생각해볼 질문
김서진 대표는 "처음 시작하고 싶은 분들에게 어디서 시작하면 좋냐"는 질문에 이렇게 답했습니다. "자신의 반복 업무에서 시작하라."
"나의 업무 중 가장 반복적이고 시간이 많이 드는 것은 무엇인가? 그것을 AI에게 워크플로우로 명세해서 맡긴다면, 내가 할 수 있는 더 중요한 일은 무엇인가?"
이 질문에 대한 답이 바로 당신만의 AI 네이티브 컴퍼니의 출발점입니다. BRND 김서진 대표도 처음부터 22개의 에이전트를 만든 것이 아닙니다. 반복 업무 하나에서 시작해서, 워크플로우를 명세하고, 스킬로 저장하고, 조합을 늘려간 것입니다.
AI 네이티브는 한 번에 도달하는 목적지가 아니라, 반복 업무를 하나씩 AI에게 위임하는 과정입니다.
오늘의 핵심 메시지
"AI 어시스트는 '어떻게'를 내가 알고 있을 때,
AI 네이티브는 '무엇'만 알고 있어도
AI가 나머지를 설계할 때 시작됩니다.
그 전환의 핵심은 워크플로우를 명세하는 것."
BRND 김서진 대표는 혼자서, 직원 없이, 100개의 AI 에이전트로 에이전시를 운영합니다.
당신의 업무에서 AI에게 워크플로우를 맡길 수 있는 첫 번째 업무는 무엇인가요?
오늘 그 업무를 명세해보는 것이 AI 네이티브로 가는 첫 걸음입니다. 💬
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